为探索更高效、科学的风险大型赛事安全风险评估方式，计算科学与人工智能学院大学生们组建暑期社会实践团队“AI赋能活动风险评估预测小组”，围绕体育场馆活动风险预警与安保辅助这一主题，开展了系统设计与原型构建工作。
在专业教师的指导下，实践团队以苏州市体育中心为原型场景，尝试构建面向大型群众性活动的风险预测模型与安保方案辅助工具，内容覆盖事前预警、资源配置、应急响应等核心环节。
项目实施过程中，团队注重从实际场景出发，采用了“规则定义+案例模拟”的方式进行初期模型训练与测试。一方面调研并结合现有大型活动安保政策、应急预案等文献资料，构建初步的数据结构体系；另一方面，通过复盘历年大型活动中的典型案例，提取出模拟样本，用于风险等级标注与模型验证。
随着项目的推进，实践团队将进一步完善区域风险图谱、细化岗位职责设计，并计划对接实际场馆的运行数据与人员部署情况，推动系统向真实环境过渡，以适应不同类型活动的安保需求。
经过暑期的实地走访与赛事数据模拟，项目已取得巨大进展，实践团队已初步搭建出一套“AI驱动的活动风险预测与安保辅助系统”，为传统安防体系注入了新的思路与技术支持。接下来，实践团队将持续开展项目工作，将专业知识与实践应用相结合，让人工智能技术更好服务于社会需求。
图、文：李磊 审核：林洁茹
